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BPP伙伴生意经 | 深耕齐鲁，智联未来——同行十八载，共筑数智转型新篇章

<figure class="image image_resized" style="width:675.6px;"><img src="https://fos.lenovo.com/fos/tools/file/preview/permanent/612e63ffb6314220bf678ceb8be55f52.png"></figure>&nbsp;🔴<span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(183,28,28);font-family:&quot;Source Han Sans&quot;, -apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, &quot;Helvetica Neue&quot;, Arial, &quot;Noto Sans&quot;, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Symbol&quot;, &quot;Noto Color Emoji&quot;;"> <span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(211,47,47);font-family:&quot;Source Han Sans&quot;, -apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, &quot;Helvetica Neue&quot;, Arial, &quot;Noto Sans&quot;, sans-serif, &quot;Apple Color Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Emoji&quot;, &quot;Segoe UI Symbol&quot;, &quot;Noto Color Emoji&quot;;">导语从科技巨头到行业标杆，从华尔街的金融机构到街角的零售小店，企业无论大小，无论行业，都前所未有地意识到：AI不再是可有可无的“锦上添花”，而是决定未来生存和发展的“基础设施”。无论是优化客户服务、提升生产效率，还是在激烈的市场竞争中洞察先机，企业都迫切需要将AI能力融入自己的核心业务。然而，面对市场上纷繁复杂的AI技术和解决方案，许多企业主和管理者都会感到迷茫、甚至焦虑：到底该如何入手？如何才能让AI真正“懂”我的企业，而不是仅仅停留在概念阶段？&nbsp;但更棘手的是，对于大部分企业而言，现在的问题甚至还没到AI怎么“好用”，而是怎么“用上”。或许看完这个视频，一切的困惑，都能解开。&nbsp;为了让大模型不仅停留在对话框中，而能深入企业的每一个“毛细血管”，联想集团发布了AI Force智能体管理平台。这个平台通过零代码的拖拉拽操作，就能完成超级智能体的部署，帮助企业从“能用”到“好用”，整个过程只需简单的5步。&nbsp;<figure class="image image_resized" style="width:450.4px;"><img src="https://fos.lenovo.com/fos/tools/file/preview/permanent/0d198505edcc4daaa74b62accfeaac51.png"></figure>&nbsp;<img class="image_resized" style="width:50%;" src="https://fos.lenovo.com/fos/tools/file/preview/permanent/e9e9094860e44c6c85751c5717fc9d63.png">告别“裸奔”模型大模型秒级启动，自主切换&nbsp;传统的方式只是去社区下载大模型，这就可能让企业面临第一个坑：模型是裸模型，还要去操作系统底层敲命令，让API接口暴露，才能访问。联想AI Force预制了不同版本DeepSeek大模型，并进行了框架的二次开发，更精细化的控制模型。企业通过AI Force，可快速找到需要的模型版本，匹配推理、检索等各种层级的需求。同时，AI Force还支持接入业界主流的二十多个大模型，为企业接入AI铺平道路。&nbsp;<figure class="image"><img src="https://fos.lenovo.com/fos/tools/file/preview/permanent/5cc48f910cf542e99a65143f12a86bd8.png"></figure>&nbsp;DeepSeek独特的思维链，却给CTO带来了适配的第一个难点，展示时间太长，验证推理过程，都需要延长用户等待时间，增加算力消耗。CTO需要分出基础推理（需要深度思考）和意图理解（不用深度思考），原本一个小插件就能给出答案，无需每次都到成千上万的资料知识库中去查找。AI &nbsp;Force在代码层做了调整，让企业后台如同拥有了一个智能开关，当识别到深度推理与复杂问题，才自动调用Reasoning模型；日常的问答对话与高速响应任务，则调用知识模型，减少首字输出时长，每一次的回答，都能降低20-30s。更保证每一次推理思考，算力消耗都有限。&nbsp;<img class="image_resized" style="width:50%;" src="https://fos.lenovo.com/fos/tools/file/preview/permanent/2af101a2466f450d8e8d2b762c2cf908.png">更懂你的超级智能体&nbsp;4步秒变“企业大脑” &nbsp;当通用大模型完成技术启蒙，千载难逢的良机属于那些拥有高质量自有数据的企业。企业经营者的日常，可能面对着这样的挑战，从业务到资产，从产品到设备，调用几千个已有的大大小小的系统才能找出一个实时的答案。超级智能体要怎样成为企业的业务专家？ &nbsp;AI Force基于智能体4要素——提示词、插件、知识库、工作流，4步完成角色认知和效率武装，解决针对企业本身大模型难以个性化调整与优化的难题。&nbsp;第一步，用提示词为企业的超级智能体“立人设”，这是超级智能体与大模型连接的关键一步。用AI Force，只需输入业务方向范围、告知技能、回答形式，就可保留大模型广袤知识宇宙中符合业务需求的部分，圈定大模型思考的范围，即“入参”。超级智能体就能成为企业的销售顾问、市场营销专家或者资深软件工程师等不同岗位角色。&nbsp;<figure class="image"><img src="https://fos.lenovo.com/fos/tools/file/preview/permanent/733ad7310c3a4b398b8f4ed12802da39.png"></figure>&nbsp;第二步，通过API接口，将企业所有数字化业务系统全部接入超级智能体。&nbsp;超级智能体想要进一步了解企业，就需要清楚企业都做些什么。&nbsp;将积累的庞杂数字化业务，与企业内部数据进行对接，以插件形式统一接入到超级智能体，成为所有业务的最上游的大脑，基于自然语言完成一切，企业就有了数字化业务调取和管理的枢纽。轻松管理如财务税务、ERP管理企业运营、MES调度生产、整合SCADA监控设备状态等等。&nbsp;<figure class="image"><img src="https://fos.lenovo.com/fos/tools/file/preview/permanent/c7219f13391c4ee2b48caa8262061818.png"></figure>&nbsp;第三步，利用RAG知识库（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成），为超级智能体注入企业独家经验和记忆。&nbsp;企业工作中最常见的比如销售话术、行业报告，客户案例、技术白皮书等文件，对于大模型而言是却是未知领域。联想集团自研了向量化技术：基于语义分片自动化切片方式，将企业文档、手册、PPT等信息，根据文字长度、语义、标题等，按不同语义切分，并转换成坐标点，成为动态变化更新的、可实时调取的知识库的高维向量数据，超级智能体就掌握了企业的独家经验。 &nbsp;这时，当销售人员输入问题，知识库将根据输入对比，找到高度近似的切片，经过Rerank重新扫描，按相似度降序排列，作为参考，与原始问题一并交给大模型推理，几秒就可给出符合企业战略经营的最佳判断。&nbsp;<figure class="image"><img src="https://fos.lenovo.com/fos/tools/file/preview/permanent/e0d1cbeae17940f8a689d99c81000b7b.png"></figure>&nbsp;第四步，也是最关键的：让超级智能体掌握企业的业务流程和思维链条，构建出复杂任务系统的灵魂。每个不同部门的工作人员需要先梳理出决策逻辑和权限，定义任务先后执行顺序，将日常工作实际操作在AI Force上以工作流形式呈现。超级智能体参照这个思维链条就能脱离生硬的对话框，化身代理者角色。串联起不同人设、数字化业务、知识库，沿企业的工作流思维模式去判断、推理、行动，跨多个系统和业务部门实现协同。&nbsp;<figure class="image"><img src="https://fos.lenovo.com/fos/tools/file/preview/permanent/33a94215175c4813b3046a2a72ac49ca.png"></figure>&nbsp;企业就这样通过AI Force实现了全景智能的关键一跃。未来将真正拥有一个鲜活思维、高效自主执行任务的企业人工智能双胞胎。&nbsp;<img class="image_resized" style="width:50%;" src="https://fos.lenovo.com/fos/tools/file/preview/permanent/a0eef15d96614daa98f203744b6e6753.png">积累行业Know-how真实缓解AI焦虑&nbsp;拥有企业超级智能体之后，CTO还面临了一个重投入时刻：将用怎样的数据中心，满足超级智能体的高频推理算力需求？&nbsp;联想集团AI一体机，通过万全异构智算平台，进行了SOTA（State Of The Art ）优于业界的软硬件协同深度调优。通过 AI 编译优化器，优化几百个算子图，包括合并冗余计算并优化执行次序，减少内存访问、加速数据流，降低推理卡时15%。在推理加速算法集上，联想研究院及ISG基础设施业务群共同研发优化，穿透 CUDA 层直达硬件编程的独创优势，降低推理卡时10%。最终实现深入算法数据层面的业界最佳调优。&nbsp;仅一台7U高的AI一体机联想问天WA7785a G3，单机算力媲美传统机房。可运行满血版DeepSeek模型，分布式推理效果提升30%，极限推理吞吐量超过8000 tokens/s，足以支撑大型企业中3000并发请求。这一切都在企业本地发生，可以进一步解决企业数据业务的安全焦虑。&nbsp;<figure class="image"><img src="https://fos.lenovo.com/fos/tools/file/preview/permanent/2f03ca05216142b4b4bd22da6e8d70c1.png"></figure>&nbsp;企业智能化的实现，离不开两个关键支点：一是借助开源大模型的优势，让智能体变得更聪明；二是杀手级应用的涌现，彻底改写行业范式。2025年，注定是超级智能体规模化落地的元年。&nbsp;联想集团凭借自身实践积累的行业Know-how，承诺7天POC（概念验证）、2周定制化交付，就能让企业拥有本地私有化的智能体，将传统AI项目周期缩短80%。&nbsp;<figure class="image"><img src="https://fos.lenovo.com/fos/tools/file/preview/permanent/6d1e83fb3be443d693d11a49f3c399b1.png"></figure>&nbsp;这意味着，曾经高不可攀的AI部署，联想超级智能体正让它变得触手可及。企业不再需要耗费巨资和漫长周期，就能拥有自己的专属AI助手，它将深入业务流程，提升决策效率，带来前所未有的竞争优势。这不仅仅是技术的进步，更是企业未来发展模式的全面升级。&nbsp;你的企业，准备好迈向真正的“AI自由”了吗？&nbsp;<figure class="image"><img src="https://fos.lenovo.com/fos/tools/file/preview/permanent/da18ea7b0c0b445ca9665ecfdeb9c976.png"></figure>

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