你的企业,离「AI自由」还有多远?
2025-05-28 11:51:41

🔴 导语
从科技巨头到行业标杆,从华尔街的金融机构到街角的零售小店,企业无论大小,无论行业,都前所未有地意识到:AI不再是可有可无的“锦上添花”,而是决定未来生存和发展的“基础设施”。无论是优化客户服务、提升生产效率,还是在激烈的市场竞争中洞察先机,企业都迫切需要将AI能力融入自己的核心业务。然而,面对市场上纷繁复杂的AI技术和解决方案,许多企业主和管理者都会感到迷茫、甚至焦虑:到底该如何入手?如何才能让AI真正“懂”我的企业,而不是仅仅停留在概念阶段?
但更棘手的是,对于大部分企业而言,现在的问题甚至还没到AI怎么“好用”,而是怎么“用上”。或许看完这个视频,一切的困惑,都能解开。
为了让大模型不仅停留在对话框中,而能深入企业的每一个“毛细血管”,联想集团发布了AI Force智能体管理平台。这个平台通过零代码的拖拉拽操作,就能完成超级智能体的部署,帮助企业从“能用”到“好用”,整个过程只需简单的5步。

告别“裸奔”模型
大模型秒级启动,自主切换
传统的方式只是去社区下载大模型,这就可能让企业面临第一个坑:模型是裸模型,还要去操作系统底层敲命令,让API接口暴露,才能访问。联想AI Force预制了不同版本DeepSeek大模型,并进行了框架的二次开发,更精细化的控制模型。企业通过AI Force,可快速找到需要的模型版本,匹配推理、检索等各种层级的需求。同时,AI Force还支持接入业界主流的二十多个大模型,为企业接入AI铺平道路。

DeepSeek独特的思维链,却给CTO带来了适配的第一个难点,展示时间太长,验证推理过程,都需要延长用户等待时间,增加算力消耗。CTO需要分出基础推理(需要深度思考)和意图理解(不用深度思考),原本一个小插件就能给出答案,无需每次都到成千上万的资料知识库中去查找。AI Force在代码层做了调整,让企业后台如同拥有了一个智能开关,当识别到深度推理与复杂问题,才自动调用Reasoning模型;日常的问答对话与高速响应任务,则调用知识模型,减少首字输出时长,每一次的回答,都能降低20-30s。更保证每一次推理思考,算力消耗都有限。
更懂你的超级智能体
4步秒变“企业大脑”
当通用大模型完成技术启蒙,千载难逢的良机属于那些拥有高质量自有数据的企业。企业经营者的日常,可能面对着这样的挑战,从业务到资产,从产品到设备,调用几千个已有的大大小小的系统才能找出一个实时的答案。超级智能体要怎样成为企业的业务专家?
AI Force基于智能体4要素——提示词、插件、知识库、工作流,4步完成角色认知和效率武装,解决针对企业本身大模型难以个性化调整与优化的难题。
第一步,用提示词为企业的超级智能体“立人设”,这是超级智能体与大模型连接的关键一步。用AI Force,只需输入业务方向范围、告知技能、回答形式,就可保留大模型广袤知识宇宙中符合业务需求的部分,圈定大模型思考的范围,即“入参”。超级智能体就能成为企业的销售顾问、市场营销专家或者资深软件工程师等不同岗位角色。

第二步,通过API接口,将企业所有数字化业务系统全部接入超级智能体。
超级智能体想要进一步了解企业,就需要清楚企业都做些什么。
将积累的庞杂数字化业务,与企业内部数据进行对接,以插件形式统一接入到超级智能体,成为所有业务的最上游的大脑,基于自然语言完成一切,企业就有了数字化业务调取和管理的枢纽。轻松管理如财务税务、ERP管理企业运营、MES调度生产、整合SCADA监控设备状态等等。

第三步,利用RAG知识库(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成),为超级智能体注入企业独家经验和记忆。
企业工作中最常见的比如销售话术、行业报告,客户案例、技术白皮书等文件,对于大模型而言是却是未知领域。联想集团自研了向量化技术:基于语义分片自动化切片方式,将企业文档、手册、PPT等信息,根据文字长度、语义、标题等,按不同语义切分,并转换成坐标点,成为动态变化更新的、可实时调取的知识库的高维向量数据,超级智能体就掌握了企业的独家经验。
这时,当销售人员输入问题,知识库将根据输入对比,找到高度近似的切片,经过Rerank重新扫描,按相似度降序排列,作为参考,与原始问题一并交给大模型推理,几秒就可给出符合企业战略经营的最佳判断。

第四步,也是最关键的:让超级智能体掌握企业的业务流程和思维链条,构建出复杂任务系统的灵魂。每个不同部门的工作人员需要先梳理出决策逻辑和权限,定义任务先后执行顺序,将日常工作实际操作在AI Force上以工作流形式呈现。超级智能体参照这个思维链条就能脱离生硬的对话框,化身代理者角色。串联起不同人设、数字化业务、知识库,沿企业的工作流思维模式去判断、推理、行动,跨多个系统和业务部门实现协同。

企业就这样通过AI Force实现了全景智能的关键一跃。未来将真正拥有一个鲜活思维、高效自主执行任务的企业人工智能双胞胎。
积累行业Know-how
真实缓解AI焦虑
拥有企业超级智能体之后,CTO还面临了一个重投入时刻:将用怎样的数据中心,满足超级智能体的高频推理算力需求?
联想集团AI一体机,通过万全异构智算平台,进行了SOTA(State Of The Art )优于业界的软硬件协同深度调优。通过 AI 编译优化器,优化几百个算子图,包括合并冗余计算并优化执行次序,减少内存访问、加速数据流,降低推理卡时15%。在推理加速算法集上,联想研究院及ISG基础设施业务群共同研发优化,穿透 CUDA 层直达硬件编程的独创优势,降低推理卡时10%。最终实现深入算法数据层面的业界最佳调优。
仅一台7U高的AI一体机联想问天WA7785a G3,单机算力媲美传统机房。可运行满血版DeepSeek模型,分布式推理效果提升30%,极限推理吞吐量超过8000 tokens/s,足以支撑大型企业中3000并发请求。这一切都在企业本地发生,可以进一步解决企业数据业务的安全焦虑。

企业智能化的实现,离不开两个关键支点:一是借助开源大模型的优势,让智能体变得更聪明;二是杀手级应用的涌现,彻底改写行业范式。2025年,注定是超级智能体规模化落地的元年。
联想集团凭借自身实践积累的行业Know-how,承诺7天POC(概念验证)、2周定制化交付,就能让企业拥有本地私有化的智能体,将传统AI项目周期缩短80%。

这意味着,曾经高不可攀的AI部署,联想超级智能体正让它变得触手可及。企业不再需要耗费巨资和漫长周期,就能拥有自己的专属AI助手,它将深入业务流程,提升决策效率,带来前所未有的竞争优势。这不仅仅是技术的进步,更是企业未来发展模式的全面升级。
你的企业,准备好迈向真正的“AI自由”了吗?

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